¿Qué es Hugging Face?

¿Qué hace Hugging Face y para qué se utiliza?

Hugging Face es un sitio web que actúa como centro de referencia para desarrolladores, investigadores y empresas que construyen, entrenan e implementan modelos de inteligencia artificial. Se ha convertido en un área abierta para el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático que proporciona un entorno en el que los modelos y las herramientas se construyen y se comparten de forma colaborativa y gratuita.

Y hace honor al emoji de una cara de expresión amistosa con manos que abrazan del que toma su nombre: la plataforma está impulsada por una comunidad que fomenta la innovación y la flexibilidad mediante la experimentación de código abierto. Los usuarios tienen libertad para probar y compartir modelos.

El resultado es un ecosistema en expansión que respalda el desarrollo de diferentes herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluidas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (bots con IA como bots de chat o traductores), plataformas de IA basadas en vídeo y audio (como tecnologías de reconocimiento facial o plataformas de generación de música), incluso soluciones de Internet de las cosas (IoT) (como asistentes de voz o electrodomésticos que utilizan sensores).

Los usuarios pueden cargar un modelo en Hugging Face, lo que permite a la comunidad ajustarlo y compartirlo para diversas aplicaciones.

Hugging Face está repleto de recursos de aprendizaje y funciones comunitarias, además de millones de modelos preentrenados y conjuntos de datos disponibles en varias bibliotecas, lo que permite a los usuarios probar y ajustar tecnología de código abierto.

Tanto si eres un estudiante acostumbrado a tratar con la IA, quieres navegar por una biblioteca de Transformers o API, como si eres una empresa que necesita una solución escalable, la finalidad de Hugging Face es proporcionar la infraestructura para ayudar.

Origen y evolución de Hugging Face

Desde sus inicios como experimento lúdico hasta convertirse en una de las plataformas de inteligencia artificial más influyentes del mundo, Hugging Face ha recorrido con rapidez un largo camino. La pusieron en marcha en ;2016 los cofundadores Clément Delangue (CEO) y Julien Chaumond (CTO), quienes construyeron el bot de chat Best Friend Forever como una app móvil para adolescentes.

Con el tiempo, los creadores comenzaron a basarlo en modelos de IA de código abierto. Cuando lanzaron modelos de NLP (procesamiento de lenguaje natural) para el público, la comunidad de IA tomó nota. Posteriormente, redirigieron sus esfuerzos de la app de bot de chat a construir una plataforma de código abierto para compartir y ajustar grandes modelos de NLP (como los basados en BERT, GPT y arquitecturas similares). Su biblioteca insignia Transformers surgió hacia finales de ;2018.

A partir de ese momento, Hugging Face creció con rapidez. Al adquirir Gradio, facilitó que cualquiera cree demostraciones sencillas para modelos de inteligencia artificial y aseguró importantes rondas de financiación para impulsar la expansión con destacados inversores, como Microsoft y NVIDIA. Más tarde, lanzó la biblioteca Diffusers para respaldar las tareas de IA generativa (sobre todo generación de imágenes y audio a través de modelos de difusión).

En la actualidad, Hugging Face es una plataforma líder en aprendizaje automático de código abierto y procesamiento de lenguaje natural. Al proporcionar herramientas de libre acceso y modelos preentrenados, ayuda a acelerar la innovación en inteligencia artificial. La organización también lleva a cabo iniciativas sobre el uso responsable de la inteligencia artificial y el impacto ambiental del entrenamiento de modelos.

A continuación, se proporciona una cronología resumida del crecimiento de Hugging Face desde un simple bot de chat hasta un centro de inteligencia artificial líder:

• 2016: aparece como app de bot de chat.

• 2018: cambia el enfoque a modelos de NLP de código abierto como BERT y GPT.

• 2021: adquisición de Gradio para construir demostraciones de inteligencia artificial.

• 2022: lanzamiento de Diffusers para IA generativa (de texto a imagen, audio, vídeo).

• 2022–2023: importantes rondas de financiación y asociaciones con Microsoft y NVIDIA.

• Actualidad: plataforma de código abierto líder que impulsa la democratización de la inteligencia artificial.

Características clave de Hugging Face

Hugging Face ayuda a desarrolladores e investigadores ofreciendo todo lo que necesitan para construir, probar e implementar modelos de inteligencia artificial de vanguardia. Puede pensarse en ello como una caja de herramientas repleta del equipo que necesitas para desarrollar inteligencia artificial de manera más rápida y fácil, tanto si pretendes construir una herramienta de procesamiento de lenguaje natural como una plataforma de arte generativo.

Todas estas herramientas ayudan a reducir la barrera de entrada. Cualquier persona, desde estudiantes sin experiencia hasta equipos profesionales, puede experimentar con inteligencia artificial avanzada sin necesidad de grandes presupuestos ni la abrumadora necesidad de empezar desde cero.

Biblioteca Models

Models es una biblioteca de código abierto de modelos de inteligencia artificial preentrenados centrada principalmente en NLP. La plataforma dispone de más de dos millones de modelos. La biblioteca se puede filtrar por tarea (generación de texto, de imagen a texto, etc.), número de parámetros y más.

Esto significa que se pueden encontrar modelos para ayudar a resolver una amplia variedad de problemas, como la visión artificial y el procesamiento de audio. Y cada página de modelo suele incluir detalles como arquitectura, ejemplos de uso, conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento, licencias y métricas de evaluación, lo que facilita a los usuarios reproducir resultados o ajustar modelos para sus propias aplicaciones.

Biblioteca Datasets

Al igual que Models, la biblioteca Datasets es una colección de recursos de código abierto que los usuarios pueden extraer según sus necesidades. Contiene más de 500 ;000 ;conjuntos de datos únicos. Los usuarios pueden encontrar, descargar y ajustar conjuntos de datos de aprendizaje automático que se adapten a su proyecto para usar en NLP, visión artificial o modelos basados en audio.

Spaces

Los denominados Spaces se han diseñado para complementar las bibliotecas de Hugging Face. Cada Space actúa como una mini app web donde los usuarios pueden construir en un entorno colaborativo, mostrar su trabajo y convertir el código de investigación en demostraciones en vivo. Proporciona hardware predeterminado gratuito y es compatible con marcos populares de Python, como Gradio y Streamlit, para poder desarrollar apps con rapidez. Hay opciones de pago para quienes buscan recursos más potentes.

El respaldo de Hugging Face a la innovación en inteligencia artificial

Hugging Face integra recursos críticos en un único ecosistema abierto. El vasto Model Hub aloja más de dos millones de modelos preentrenados y se combina con una creciente biblioteca de conjuntos de datos y herramientas como Transformers y Diffusers. Todo está diseñado para funcionar de forma impecable con destacados marcos de aprendizaje profundo, como PyTorch y TensorFlow.

Además, está el impulso de su vibrante comunidad. Las bases de código abierto y las asociaciones con proveedores de nube y hardware permiten a Hugging Face implementar más deprisa y reducir las barreras de entrada.

Este enfoque ha provocado una amplia adopción entre usuarios muy variados, como estudiantes deseosos de aprender, investigadores que buscan perfeccionar tareas de visión y grandes empresas que escalan aplicaciones del mundo real. Aquí entran en contacto personas con un propósito compartido, lo que ayuda a avanzar en el procesamiento de lenguaje natural, la visión artificial, el audio, la inteligencia artificial multimodal y más.

Alternativas a Hugging Face

Aunque Hugging Face domina el centro de modelos de código abierto, el panorama de la IA generativa y el aprendizaje automático se ha vuelto cada vez más diverso. Si tienes curiosidad por las alternativas, hay muchas para explorar. La que elijas dependerá de tus necesidades y expectativas. A continuación, se proporcionan varias de las mejores opciones que considerar:

• Replicate: plataforma en la nube centrada en la rápida implementación y el intercambio de modelos de inteligencia artificial a través de API sencillas. Ideal para desarrolladores, equipos pequeños y aficionados que quieren ejecutar rápidamente modelos preentrenados sin gestionar infraestructura.

• Together AI: proveedor en la nube basado en investigación. Ofrece inferencia de alta velocidad y rentable mediante una API de pago por tokens. Ideal para empresas e investigadores que quieren ejecutar o ajustar modelos de manera eficiente. Se integra de manera excelente con Hugging Face.

• Cerebras: se especializa en entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial a gran escala mediante hardware de alto rendimiento y sistemas en la nube. Es la opción más indicada para grandes empresas, equipos de I+D o laboratorios con grandes requisitos de computación y presupuestos elevados.

• Groq: ofrece inferencia de velocidad extrema mediante hardware de inteligencia artificial personalizado (LPU). Se integra directamente con Hugging Face. Adaptado para clientes empresariales que necesitan ejecución de modelos en tiempo real y de alto rendimiento.

• BentoML: marco de implementación fiable que admite varias herramientas de aprendizaje automático con API sencillas para empaquetar y servir modelos. Ideal para startups, equipos en crecimiento y expertos en datos que desean una implementación de modelos estandarizada y adecuada para producción.

Más allá de las plataformas especializadas, los principales proveedores en la nube también son muy importantes. Azure AI, Google Vertex AI y AWS Bedrock ofrecen infraestructura de nivel empresarial para entrenamiento de modelos, optimización e implementación a gran escala. Siguen siendo la opción preferida de muchas organizaciones que ejecutan inteligencia artificial lista para producción a escala.

¿Hugging Face es seguro?

Hugging Face concede mucha importancia a la seguridad y el uso responsable de la inteligencia artificial. Estas son varias de sus medidas más destacadas:

• Documentación y tarjetas de modelo: cada modelo se describe con una «tarjeta de modelo» que describe cómo se ha entrenado, sus casos de uso previstos y cualquier limitación conocida para ofrecer transparencia.

• Herramientas de moderación de contenido: Hugging Face procura marcar modelos potencialmente dañinos o maliciosos para ayudar a prevenir la propagación de contenido que no es seguro. Sin embargo, se sigue recomendando que actúes con precaución en el sitio web.

• Alojamiento seguro y controles de acceso: los usuarios de empresas pueden acceder a funciones como repositorios privados y permisos basados en funciones para ayudar a proteger datos y modelos confidenciales.

• Asociaciones y auditorías: las colaboraciones con los principales proveedores de nube (como Microsoft Azure) ayudan a asegurar a los usuarios que la plataforma cumple con los estándares de la industria en cuanto a fiabilidad y seguridad.

• Gobernanza comunitaria: la comunidad vibrante y abierta fomenta debates, tiene mecanismos de denuncia establecidos, sigue las pautas de la comunidad y equilibra con cuidado la apertura con la responsabilidad.

Plataformas como Hugging Face representan un futuro nuevo y audaz basado en la inteligencia artificial. Aun así, no son inmunes a los riesgos de ciberseguridad tradicionales, como exponer a los usuarios a software no verificado o vulnerabilidades ocultas en código compartido. Los usuarios con fines malintencionados pueden usar la plataforma para crear y distribuir IA oscura u otro contenido malicioso.

Ayuda a proteger contra los riesgos de la IA

Hugging Face pone una amplia variedad de avanzadas herramientas de inteligencia artificial al alcance de tu mano; sin embargo, puede exponerte a los riesgos de ejecutar código de terceros o interactuar con demostraciones y conjuntos de datos desconocidos. Por fortuna, existe otra herramienta innovadora para que es sencilla, eficiente y gratis. Avast Free Antivirus ofrece detección de amenazas en tiempo real, Analiza vulnerabilidades y ayuda a bloquear software malicioso y sitios web para mantenerte a ti y a tus datos más seguros en línea.