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मालवेयर पहचान और उसे अवरुद्ध करना

उपयोगकर्ताओं को बचाने के लिए, Avast किसी भी संदिग्ध फ़ाइल या व्यवहार का पता लगाता है और उसे तुरंत रिपोर्ट करता है. यह अत्याधुनिक इन्फ्रास्ट्रक्चर और दुनिया भर के लाखों उपकरणों से इकट्ठा किए गए सुरक्षा डेटा की विशाल मात्रा तक पहुंच हमें ख़तरे का पता लगाने वाला दुनिया में सबसे बड़ा, सबसे उन्नत नेटवर्क देता है, और हमें बिना किसी रोक-टोक के सुरक्षा प्रदान करने देता है.

ख़तरे का स्वतः पता लगाना और मालवेयर निवारण

हम हर रोज़ करोड़ों लोगों की सुरक्षा कैसे करते हैं? हमारी अग्रणी तकनीक हमारे उपयोगकर्ताओं को सहयोग करने वाले सेंसर को विश्वव्यापी नेटवर्क में बदल देती है। अगर उनमें से कोई भी मालवेयर का सामना करता है, तो Avast सुरक्षा की 6 परतों का इस्तेमाल करके कुछ सेकेंड में इसे पहचानता और अवरुद्ध करता है, साथ ही पूरे नेटवर्क को सूचित करता है।

मालवेयर और साइबर हमले के विरुद्ध बहु-स्तरीय संरक्षण

जब मालवेयर किसी उपयोगकर्ता के उपकरण को लक्षित करता है, तो हम उन्हें सुरक्षित रखने के लिए, हमारे अद्वितीय क्लाउड-आधारित एनालिटिक और मशीन-लर्निंग तकनीकों से संचालित गहरी सुरक्षा की 6 परतों का उपयोग करते हैं. यहां और अधिक जानकारी दी गई हैं कि ये सुरक्षात्मक परतें आपको और आपके उपकरणों को साइबर हमले से कैसे बचाती हैं.

  1. Avast Web Shield

    फ़िशिंग से बचाने और साथ-साथ मालवेयर को रोकने के लिए पूरे कंटेन्ट की फ़िल्टरिंग के लिए URL डिटेक्टशन एल्गोरिदम का उपयोग करके HTTP और एन्क्रिप्ट किये गए HTTPS पर आने वाले सभी ट्रैफ़िक को संसाधित करता है.

  2. स्टैटिक स्कैनर

    मशीन लर्निंग और विभिन्न डिटेक्शन तरीकों जैसे कि PE संरचना विश्लेषण, लिंकर विश्लेषण, अनपैकिंग/स्पष्‍टीकरण, और समानता, अस्पष्ट, और एल्गोरिथम मिलाने का उपयोग करके निष्पादन से पहले कोड और बाइनरी ऑब्जेक्ट का विश्लेषण करता है. विश्लेषण के आधार पर, हमारा तेज और कुशल स्टैटिक स्कैनर तब फाइल को मामूली या अधिक खतरनाक के रूप में चिह्नित करता है.

  3. एम्युलेटर

    दो एम्युलेटर (एक लिपियों के लिए और एक बाइनरी फ़ाइलों के लिए) ज़ीरो-डे मालवेयर और कमजोरियों के साथ-साथ मालवेयर नमूना संशोधनों के प्रति बढ़ती पलटाव से बचाते हैं. ये एक वर्चुअल CPU, वर्चुअल RAM, और उसके सबसिस्टम्स सहित वर्चुअल OS के साथ स्वाभाविक कंप्यूटिंग वातावरण का पूर्ण अनुकरण प्रदान करते हैं. फीचर को अनुकरण के दौरान एकत्र किया जाता है और फिर मालवेयर को हमारे अद्वितीय नियम इंजन के अनुसार ब्लॉक कर दिया जाता है.

  4. Avast DeepScreen

    उस पूर्णतः वर्चुअल मशीन का उपयोग करके, जिस पर उपयोगकर्ता के OS का एक क्लोन संस्करण संदिग्ध फ़ाइलों का परीक्षण करता है, DeepScreen, ज्ञात मालवेयर परिवारों के साथ समानता को पहचानने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है. हाइपरवाइज़र द्वारा समर्थित वर्चुअल मशीन हमारे पूरे उपयोगकर्ता बेस से एकत्रित ख़तरे की खुफिया जानकारी का उपयोग करने के लिए Avast क्लाउड इंजन से जुड़ती है.

    हम उच्च स्तर पर और साथ ही निर्देश स्तर पर यह देखने के लिए, कि जांचा गया प्रोग्राम क्या करने का प्रयास कर रहा है, संदिग्ध एप्लिकेशन और गहन इंस्ट्रूमेंटेशन के वर्चुअलाइजेशन को मिलाते हैं. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक देखे गए व्यवहार मॉडल के आधार पर, हम ज्ञात मालवेयर परिवारों के साथ समानता को पहचान पाते हैं. गहन डाइनैमिक आत्मनिरीक्षण के साथ परत दर परत जाने से, जेनेरिक अनपैकर घटक ज्ञात मालवेयर नमूनों का अनावरण कर पाता है जो भारी रूप से बाधित और एन्क्रिप्ट किए गए में छिपा हो सकता है. इस प्रक्रिया के दौरान, हमारा क्लाउड इंजन सभी सॉफ्टवेयर नमूनों का आकलन करने के लिए हमारे पूरे उपयोगकर्ता बेस से एकत्र की गई ख़तरा की जानकारी का उपयोग करता है.

  5. Avast CyberCapture

    किसी उपयोगकर्ता के सिस्टम में घुसपैठ करने वाले सबसे दुर्लभ और सबसे परिष्कृत मालवेयर को रोकने के लिए, आवश्यकता पड़ने पर, स्वतः सक्रिय हो जाता है. CyberCapture, उपयोगकर्ता को सूचित करते हुए और उसे पूरी प्रक्रिया में शामिल करते हुए, सारे संबंधित मेटाडेटा सहित, संभावित रूप से दुर्भावनापूर्ण फ़ाइलों को बंद करता है और उन्हें हमारे Avast Threat Labs के साफ-सुथरे वातावरण में जमा करता है. उन्नत एल्गोरिदम और Avast के विशेषज्ञ सुरक्षा की इस सबसे उन्नत परत में संदिग्ध फाइलों का निरीक्षण करते हैं. CyberCapture हर दिन 20,000 से अधिक विशिष्ट फाइलों का विश्लेषण करता है.

  6. व्यवहार शील्ड

    प्रोग्राम चलाते समय, संदिग्ध गतिविधियों के लिए सिस्टम को मॉनिटर करता है. व्यवहार शील्ड, डिवाइस (PC और Android स्मार्टफोन दोनों पर काम करता है) पर असामान्य व्यवहार को कैप्चर कर लेती है जैसे कि Windows Update या फ़ायरवॉल सेवाओं को समाप्त करने का प्रयास, सिस्टम-स्तरीय प्रक्रियाओं को इंजेक्ट करना, या उपयोगकर्ता द्वारा शुरू की गई गतिविधि के बिना कैमरे का उपयोग. एक बार दुर्भावनापूर्ण के रूप में मूल्यांकित करने के बाद, यह गतिविधि को स्वचालित रूप से रोकने, ऑपरेशन को पूर्ववत् करने, और क्वारंटाइन वस्तुओं को अलग करने में सक्षम हो जाता है.

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सूचित रहें, सुरक्षित रहें

हम अपने करोड़ों उपयोगकर्ताओं को उभरते खतरों से बचाने के लिए सुरक्षा समस्याओं की निरंतर निगरानी करते हैं। नवीनतम उत्पाद सुविधाएं पाने के लिए, और Avast के Threat Labs विशेषज्ञों से जोखिमों के बारे में जानने के लिए Avast ब्लॉग पर जाएं।