Teknologiside

IoT-sikkerhet

En kjede er aldri sterkere enn sitt svakeste ledd, og dette ordtaket gjelder også for tilkoblede hjem. De fleste enhetene i smarte hjem har mangelfull sikkerhet som gjør brukerne sårbare overfor angrep. Vi investerer nå i ny skybasert teknologi med det mål å kunne beskytte den voksende IoT-verdenen.

Detaljert kunnskap om IoT-landskapet og sårbarheter

Tingenes Internett (IoT) utgjør en betydelig risiko for hele det digitale økosystemet. Grunnen er at mange av disse enhetene er utviklet uten et innebygd sikkerhetssystem som beskytter dem mot å bli kapret av hackere.

Etter som dette nye området vokser, investerer Avast i nye teknologier i skybasert sikkerhetsinfrastruktur som omfatter analysering og behandling av IoT-trusseldata på nettverksnivå.

Wi-Fi Inspector-teknologien, som er distribuert siden 2015, hjelper oss å vurdere og identifisere sårbarheter i tilkoblede enheter på mer enn 50 millioner hjemmenettverk. Den bidrar også til å rette konfigurasjonsfeil. Rike data kombinert med kunstig intelligens og maskinlæring fortsetter å øke evnen vår til å oppdage og beskytte deg mot IoT-trusler.

Slik beskytter vi IoT-enheter

Vi undersøker adferden til IoT-enheter, enten de er alene eller i grupper, for å evaluere antallet og typer av data de sender på statistisk grunnlag og deretter bruke dette sammen med en analyse av brukerens infrastruktur. Det betyr at vi ser på hvilken type enheter og nettverk de er på og undersøker funksjonene og sårbarhetene for hver enkelt ved hjelp av vår avanserte kunstige intelligens. Med denne informasjonen og algoritmer kan vi beskytte nettverket mot alle innkommende trusler.

Avast Smart Home

Statistikk fra hundrevis av millioner enheter behandles gjennom maskinlæringsalgoritmer som kjører i vår distribuerte skyinfrastruktur for å oppdage trusler på tilkoblede enheter. Ekspertisen vår innen skadelig programvare gjør at vi kan minimere ventetiden og korte ned den kritiske tiden som er nødvendig for å identifisere trusler. For at vi virkelig skal kunne bekjempe den økende mengden farer på et stigende antall enheter, bruker vi en totrinns tilnærming. Først bruker vi de skreddersydde algoritmene for oppdagelse av avvik til å oppdage bestemte angrepstyper. Vi syr sammen disse for å identifisere forskjellige klasser av IoT-angrep. Deretter bruker vi vårt dype nevrale nettverk for å identifisere alle disse angrepene samt kommende angrep.

Et dypt nevralt nettverk for IoT-trafikk

Nettverkstrafikken sender statistikk fra millioner av hjem inn i et dypt nevralt nettverk. Noder i dette komplekse nettverket begynner deretter å forstå hvordan denne strømmen relaterer til bestemte enhetstyper, hvordan et antall enheter utgjør en hjemmekonfigurasjon eller hvordan et større antall enheter utgjør en tjeneste. Til slutt skiller utdataene eller det siste laget av det nevrale nettverket ut samlinger av strømmer som enten er ufarlige eller skadelige.

Smart Home-arkitektur

For å beskytte kundene og IoT-enhetene hjemme hos dem er Avast til stede både i ruteren og i eksisterende produkter for PC, Mac og mobilenheter. Disse samler inn statistikk om trafikkstrømmen som går inn og ut av hjemmet uten å påvirke den normale rutingen av pakkene. Innsamlet statistikk sendes deretter til Avast-skyen for behandling. Hvis Avast Intelligence Platform vurderer at strømmen eller enheten er skadelig, instruerer den Avast-produktet til å blokkere den berørte flyten eller enheten. Avast Smart Home-appen er en portal der brukeren kan kommunisere med systemet.

Hvorfor er Avast posisjonert for suksess i IoT?

Enkelt sagt betyr størrelsen noe: Med tilgang til data fra over 50 millioner forbrukerhjem i 100 land har Avast en uovertruffen oversikt over trussellandskapet. Det betyr at vi kan identifisere og reagere på trusler raskere enn noen andre.

Se andre teknologiområder

Hold deg informert, vær beskyttet

Vi overvåker kontinuerlig sikkerhetsproblemer for å beskytte våre flere hundre millioner brukere mot nye trusler. Gå til Avast-bloggen for å se de nyeste produktfunksjonene først og høre om trusler fra Avasts viruslabeksperter.