Nuestro avanzado sistema de inteligencia artificial (IA) emplea el aprendizaje automático para recabar y extraer datos automáticamente de toda la base de usuarios y, a continuación, entrena los módulos de seguridad. Cuando se encuentra una nueva muestra de malware, nuestros productos se actualizan automáticamente con nuevos modelos, lo que proporciona una protección crucial y actualizada al segundo.
Entrenamiento del motor de aprendizaje automático de Avast
Una prevención sofisticada contra amenazas en el mundo de hoy no depende de un solo motor de aprendizaje automático que proporcione una bala de plata contra todos los ciberataques. Se requiere más bien una combinación de varios motores de aprendizaje automático como defensa contra los ataques. Los motores funcionan en todos los dispositivos (tanto en la nube como en PC y smartphones), utilizan técnicas de análisis estático y dinámico, y se implementan en muchas de las capas de nuestro motor de defensa.
Para evaluar amenazas nuevas y desconocidas, hemos desarrollado un conducto exclusivo y sofisticado de aprendizaje automático que nos permite entrenar e implementar rápidamente modelos de detección de malware en menos de 12 horas. También empleamos técnicas avanzadas, como redes neuronales convolucionales profundas para mejorar nuestros modelos de detección de malware. Las nuevas amenazas para la seguridad pueden aparecer repentinamente y adoptar formas desconocidas, en tales situaciones, nuestros modelos aseguran rápidamente que nuestros usuarios seguirán protegidos.
La tecnología de próxima generación y los datos de nuestra extensa base de usuarios nos proporciona una clara ventaja frente a los hackers (y nuestra competencia).
Esta tecnología de próxima generación y los datos de nuestra extensa base de usuarios nos proporciona una clara ventaja contra los hackers (y nuestra competencia). Y es esta tecnología la que nos permite detectar y bloquear automáticamente las amenazas de perfil alto, como el ransomware WannaCry, BadRabbit, NotPetya y los ataques de criptominería de Adylkuzz, sin necesidad de ni una sola actualización del producto.
2000 millones
ATAQUES DETENIDOS AL MES
132 millones
ATAQUES DE RANSOMWARE BLOQUEADOS EN 2017