Technologiepagina

Kunstmatige intelligentie en geautomatiseerd leren

Ons geavanceerde kunstmatige-intelligentiesysteem maakt gebruik van zelflerende systemen om automatisch data te extraheren en te verzamelen uit ons hele gebruikersbestand en vervolgens elke beveiligingsmodule te trainen. Wanneer er nieuwe malware opduikt, worden er binnen een paar seconden automatisch nieuwe modellen opgenomen in al onze producten. Zo blijft de essentiële bescherming gewaarborgd.

De zelflerende engine van Avast trainen

Geavanceerde dreigingspreventie berust tegenwoordig niet op één zelflerende engine die als bij toverslag alle cyberaanvallen kan stoppen. In plaats daarvan werken meerdere zelflerende engines samen om aanvallen af te slaan. De engines werken op alle apparaten (zowel in de cloud als op pc's en smartphones), ze maken gebruik van statische en dynamische analysetechnieken en ze bevinden zich in de vele lagen van onze verdedigingsmachine.

Voor het evalueren van nieuwe en onbekende dreigingen hebben we een unieke, geavanceerde pijplijn voor geautomatiseerd leren opgezet. Daarmee kunnen we malwaredetectiemodellen binnen 12 uur trainen en implementeren. Daarnaast implementeren we geavanceerde technieken, zoals diepe convolutionele neurale netwerken (Deep CNN), om onze malwaredetectiemodellen te verbeteren. Nieuwe beveiligingsdreigingen kunnen plotseling de kop opsteken en nieuwe, onbekende vormen aannemen. In dat geval kunnen we onze modellen snel bijwerken en ervoor zorgen dat onze gebruikers beschermd blijven.

Beveiligingstechnologieën van de volgende generatie en de gegevens uit ons enorme gebruikersbestand bezorgen ons een duidelijke voorsprong op hackers én concurrenten.

Deze beveiligingstechnologieën van de volgende generatie en de gegevens uit ons enorme gebruikersbestand bezorgen ons een duidelijke voorsprong op hackers én concurrenten. Dankzij deze technologieën konden we beruchte dreigingen automatisch detecteren en blokkeren, zoals WannaCry-, BadRabbit- en NotPetya-ransomware en cryptomining-aanvallen van Adylkuzz. Daarvoor was niet één productupdate nodig.

 

ransomwareaanvallen geblokkeerd in 2017

 

aanvallen gestopt per maand

In deze video legt ons hoofd AI uit hoe we dreigingen blokkeren.

AI & machine learning

Verken andere technologiegebieden

Blijf op de hoogte, blijf beschermd

Wij volgen alle beveiligingskwesties op de voet om honderden miljoenen gebruikers te beschermen tegen nieuwe dreigingen. Als u als eerste op de hoogte wilt zijn van de nieuwste productfuncties en door de experts van ons Viruslab geïnformeerd wilt worden over dreigingen, raden we u aan om onze Avast-blog te bezoeken.