ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขั้นสูงของเราใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเก็บรวบรวมและดึงข้อมูลจากฐานผู้ใช้ทั้งหมดของเราโดยอัตโนมัติ จากนั้นเราจะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อฝึกโมดูลความปลอดภัยทั้งหมดของเรา หลังจากพบตัวอย่างมัลแวร์ใหม่ ผลิตภัณฑ์ของเราจะทำการอัปเดตด้วยรุ่นใหม่ๆ โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยมอบการปกป้องที่สำคัญ ซึ่งมีความทันสมัยอย่างที่สุด
การป้องกันภัยคุกคามที่ซับซ้อนในยุคปัจจุบันมักจะไม่ได้พึ่งพาเครื่องมือที่มีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) แต่เพียงเครื่องเดียวเพื่อแก้ไขปัญหาการโจมตีทางไซเบอร์ทั้งหมด แต่จะจำเป็นต้องใช้เครื่องมือ ML หลายตัวมาทำงานร่วมกันเพื่อป้องกันการโจมตี โดยเครื่องมือเหล่านี้จะทำงานบนอุปกรณ์หลากหลายรูปแบบ (ทั้งบนคลาวด์ พีซี และสมาร์ทโฟน) โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบคงที่และแบบไดนามิก และเครื่องมือเหล่านี้จะถูกนำมาใช้งานในระบบป้องกันของเรา
ในการประเมินภัยคุกคามใหม่และภัยคุกคามที่ไม่รู้จัก เราได้สร้างระบบการเรียนรู้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนและไม่ซ้ำกัน ซึ่งช่วยให้เราสามารถฝึกอบรมและปรับใช้โมเดลการตรวจจับมัลแวร์ได้อย่างรวดเร็วภายใน 12 ชั่วโมง นอกจากนี้เรายังใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น เครือข่ายประสาทเทียมระดับลึก (Deep CNN) เพื่อปรับปรุงรูปแบบการตรวจจับมัลแวร์ของเรา ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยใหม่อาจเกิดขึ้นทันที และใช้รูปแบบใหม่และไม่เป็นที่รู้จัก ในสถานการณ์เช่นนี้ ความสามารถของเราในการอัปเดตโมเดลอย่างรวดเร็วทำให้ผู้ใช้ของเรายังคงได้รับการปกป้อง
เทคโนโลยีความปลอดภัยแห่งอนาคตนี้และข้อมูลจากฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ของเราทำให้เราได้เปรียบแฮกเกอร์และคู่แข่งอย่างชัดเจน และเทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้เราสามารถตรวจจับและบล็อกภัยคุกคามระดับสูงได้โดยอัตโนมัติ เช่น WannaCry, BadRabbit, NotPetya แรนซัมแวร์ และการโจมตีด้วยการขุดเหมืองคริปโท Adylkuzz โดยไม่ต้องมีการอัปเดตผลิตภัณฑ์แม้เพียงครั้งเดียว
เราได้ตรวจสอบปัญหาด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง เพื่อปกป้องผู้ใช้หลายร้อยล้านรายของเราจากภัยคุกคามเกิดใหม่ เพื่อรับคุณสมบัติใหม่ล่าสุดของผลิตภัณฑ์ก่อนผู้อื่น และรับฟังเรื่องราวเกี่ยวกับภัยคุกคามจากผู้เชี่ยวชาญจาก Threat Labs ของ Avast โปรดเยี่ยมชมบล็อกของ Avast