Gelişmiş Yapay Zekâ sistemimiz, kullanıcı tabanımızın tamamından verileri otomatik olarak toplamak, toplanan verileri ayıklamak ve tüm güvenlik modüllerini eğitmek için makine öğreniminden faydalanır. Yeni bir kötü amaçlı yazılım örneği bulunduktan sonra ürünlerimiz yeni modellerle otomatik olarak güncellenir ve kullanıcılara en önemli ve en güncel koruma sağlanır.

Avast'ın makine öğrenimi motorunun eğitilmesi

Bugünün dünyasında ileri düzey tehdit önlemi sağlamanın yolu tüm siber saldırılara karşı sihirli bir çözüm sunan tek bir makine öğrenimi motoruna dayanmıyor. Aksine, birden fazla makine öğrenimi motorunun saldırılara karşı savunma sağlamak için beraber çalışması gerekiyor. Motorlar farklı cihazlarda çalışır (bulutta, bilgisayarlarda ve akıllı telefonlarda), statik ve dinamik analiz teknikleri kullanırlar ve savunma motorumuzun bir çok katmanında yer alırlar.

Yeni ve bilinmeyen tehditleri değerlendirebilmek için 12 saat içerisinde kötü amaçlı yazılım tespit modellerini hızlı bir şekilde oluşturup uygulamaya sokmamıza imkân tanıyan eşsiz ve ileri düzey bir makine öğrenimi hattı inşa ettik. Ayrıca kötü amaçlı yazılım tespit modellerimizi geliştirmek için derin evrişimli sinirsel ağ (Deep CNN) gibi gelişmiş teknikler kullanıyoruz. Yeni güvenlik tehditleri bir anda ve bilinmeyen şekillerde ortaya çıkabilir. Bu durumda modellerimizi hızlı bir şekilde güncelleyebilmemiz kullanıcılarımızın koruma altında kalmasını sağlar.

Bu yeni nesil güvenlik teknolojisi ve geniş kullanıcı tabanımızdan elde ettiğimiz veriler bilgisayar korsanlarına ve rakiplerimize karşı bize üstünlük sağlar. WannaCry, BadRabbit, NotPetya fidye yazılımı ve Adylkuzz kripto madencilik saldırıları gibi üst düzey tehditleri hiçbir ürün güncellemesi gerektirmeden otomatik olarak tespit etmemize ve engellememize imkân tanıyan teknoloji de budur.

Yapay Zekâ Sorumlumuzun tehditleri nasıl engellendiğimizi anlattığı videoyu izleyin.