דף טכנולוגיה

בינה מלאכותית ולמידה חישובית

מערכת הבינה המלאכותית המתקדמת שלנו משתמשת בלמידה חישובית כדי לאסוף ולחלץ נתונים באופן אוטומטי מכל בסיס המשתמשים שלנו – ולאחר מכן היא מאמנת את כל מודולי האבטחה. אחרי שאנחנו מוצאים מופע חדש של תוכנה זדונית, המוצרים שלנו מתעדכנים אוטומטית במודלים החדשים, ומעניקים הגנה חיונית תוך שניות.

אימון מנוע הלמידה החישובית של Avast

מניעת איומים מתוחכמת כיום לא מתבססת על מנוע אחד של למידה חישובית עם נוסחת קסם שמתאימה לכל התקפות הסייבר. זהו שילוב של כמה מנועי למידה חישובית שעובדים בשיתוף פעולה ליצירת הגנה מפני התקפות. המנועים עובדים במכשירים שונים (גם בענן וגם במחשבים ובסמארטפונים), משתמשים בטכניקות ניתוח סטטיות ודינמיות ופרוסים ברבות מהשכבות של מנוע ההגנה שלנו.

כדי להעריך איומים חדשים ובלתי מוכרים, בנינו צינור ייחודי ומתוחכם של למידה חישובית שמאפשר לנו לאמן במהירות ולפרוס מודלים לזיהוי תוכנה זדונית תוך 12 שעות. אנחנו גם משתמשים בטכניקות מתקדמות כמו רשתות קונבולוציה עצביות עמוקות (Deep CNN) לחיזוק המודלים לזיהוי תוכנה זדונית. איומי אבטחה חדשים יכולים להופיע פתאום וללבוש צורות חדשות ולא מוכרות. במצבים כאלה היכולת שלנו לעדכן את המודלים שלנו במהירות מבטיחה שהמשתמשים שלנו ימשיכו להיות מוגנים.

הדור הבא של טכנולוגיות אבטחה והנתונים מבסיס המשתמשים המסיבי שלנו מעניקים לנו יתרון ברור על פני האקרים – וגם על פני המתחרים.

טכנולוגיית האבטחה החדשנית הזאת והנתונים מבסיס המשתמשים המסיבי שלנו מעניקים לנו יתרון ברור על פני האקרים – וגם על פני המתחרים. וטכנולוגיה זו היא זו שאפשרה לנו לזהות ולחסום אוטומטית איומים בפרופיל גבוה כגון WannaCry‏, BadRabbit, תוכנת הכופר NotPetya והתקפות כריית מטבעות הקריפטו Adylkuzz, בלי להזדקק אפילו לעדכון מוצר אחד.

 

התקפות של תוכנות כופר נחסמו ב-2017

 

התקפות נעצרות בחודש

בסרטון הבא ראש תחום הבינה המלאכותית שלנו מסביר איך אנחנו חוסמים איומים.

AI & machine learning

תחומים טכנולוגיים נוספים

קבל מידע, קבל הגנה

אנחנו מנטרים ללא הרף בעיות אבטחה כדי להגן על מאות מיליוני המשתמשים שלנו מאיומים חדשים. כדי להיות מהראשונים שנהנים מתכונות המוצר העדכניות ביותר ולשמוע על איומים מהמומחים במעבדות האיומים של Avast, אפשר להיכנס לבלוג של Avast.