Kehittynyt tekoälyjärjestelmämme hyödyntää koneoppimista tietojen keräämiseen automaattisesti koko käyttäjäverkostamme ja opettaa tietojen avulla jokaista suojausmoduulia. Kun haittaohjelmasta on saatu näyte, tuotteidemme tunnistimet päivittyvät automaattisesti ja tarjoavat ratkaisevan tärkeän suojauksen hetkessä.
Avastin koneoppimisen kouluttaminen
Nykyaikainen kehittynyt uhkien torjunta ei pohjaudu yhteen koneoppimismoottoriin, joka tarjoaisi ratkaisun kaikkiin kyberhyökkäyksiin. Sen sijaan käytetään useita koneoppimismoottoreita, jotka toimivat yhdessä hyökkäysten torjunnassa. Koneet toimivat eri alustoissa (sekä pilvessä, tietokoneissa että älypuhelimissa), ne hyödyntävät staattisia ja dynaamisia analysointimenetelmiä ja niitä käytetään suojauksen monissa eri tasoissa.
Uusien ja tuntemattomien uhkien havaitsemiseksi olemme rakentaneet ainutlaatuisen ja kehittyneen koneoppimisketjun, jonka avulla voimme nopeasti opettaa ja ottaa käyttöön haittaohjelmien havaintomalleja 12 tunnin kuluessa. Käytämme myös syväluotaavia teknologioita, kuten hermoverkostoja (Deep CNN), jotta voisimme parantaa haittaohjelmien havaintomalleja. Uudet turvauhat voivat ilmestyä nopeasti ja uusissa sekä tuntemattomissa muodoissa. Kykymme päivittää mallejamme varmistaa asiakkaidemme turvallisuuden.
Uuden sukupolven turvateknologia ja valtavasta käyttäjätietokannasta saadut tiedot antavat meille selkeän edun hakkereita vastaan – ja kilpailijoihimme verrattuna.
Tämä uuden sukupolven turvateknologia ja valtavasta käyttäjätietokannasta saadut tiedot antavat meille selkeän edun hakkereita vastaan – ja kilpailijoihimme verrattuna. Tämä teknologia auttoi meitä tunnistamaan ja estämään automaattisesti edistyneet uhat, kuten WannaCry-, BadRabbit- ja NotPety-haittaohjelmat sekä Adylkuzz-kryptolouhintahyökkäykset, ilman ainuttakaan tuotepäivitystä.
Vuonna 2017 estetyt kiristysohjelmahyökkäykset
Estettyä hyökkäystä kuukausittain
Tekoälyosastomme johtaja kertoo kuinka estämme uhat
