Kehittynyt tekoälyjärjestelmämme kerää koneoppimista käyttäen tiedot automaattisesti koko käyttäjäverkostostamme. Tämän jälkeen se opettaa tietojen avulla jokaista suojausmoduulia. Kun haittaohjelmasta on saatu näyte, tuotteidemme tunnistimet päivittyvät automaattisesti ja tarjoavat ratkaisevan tärkeän suojauksen hetkessä.
Nykyaikainen kehittynyt uhkien torjunta ei pohjaudu yhteen koneoppimismoottoriin, joka tarjoaisi ratkaisun kaikkiin kyberhyökkäyksiin. Sen sijaan on tarpeen käyttää useita koneoppimismoottoreita, jotka toimivat yhdessä hyökkäysten torjunnassa. Moottorit toimivat eri alustoissa (sekä pilvessä, PC:issä että älypuhelimissa), ne hyödyntävät staattisia ja dynaamisia analysointimenetelmiä, ja niitä käytetään suojauksen monissa eri tasoissa.
Uusien ja tuntemattomien uhkien havaitsemiseksi olemme rakentaneet ainutlaatuisen ja kehittyneen koneoppimisketjun, jonka avulla voimme nopeasti opettaa ja ottaa käyttöön haittaohjelmien havaintomalleja 12 tunnin kuluessa. Käytämme myös syväluotaavia teknologioita, kuten hermoverkostoja (Deep CNN), jotta voisimme parantaa haittaohjelmien havaintomalleja. Uudet turvauhat voivat ilmestyä nopeasti ja uusissa sekä tuntemattomissa muodoissa. Kykymme päivittää mallejamme varmistaa asiakkaidemme turvallisuuden.
Tämä uuden sukupolven turvateknologia ja valtavasta käyttäjätietokannasta saadut tiedot antavat meille selkeän edun hakkereita vastaan – ja kilpailijoihimme verrattuna. Tämä teknologia on auttanut meitä automaattisesti tunnistamaan ja estämään edistyneet uhat, kuten WannaCry-, BadRabbit- ja NotPetya-kiristysohjelmat sekä Adylkuzz-kryptolouhintahyökkäykset, ilman ainuttakaan tuotepäivitystä.
Tarkkailemme jatkuvasti tietoturvaan liittyviä tekijöitä suojataksemme sadat miljoonat käyttäjämme uusilta uhilta. Seuraa Avastin blogia saadaksesi uusimmat ominaisuudet käyttöösi ensimmäisten joukossa ja kuullaksesi uhista Avast Threat Labsin asiantuntijoilta.