Strona dotycząca technologii

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Nasz zaawansowany system sztucznej inteligencji korzysta z uczenia maszynowego w celu automatycznego gromadzenia i wyodrębniania danych pochodzących z całej bazy naszych użytkowników, a następnie trenowania każdego modułu zabezpieczającego. Po znalezieniu nowej próbki złośliwego oprogramowania nasze produkty są automatycznie aktualizowane o nowe modele, dzięki czemu zapewniają natychmiastową ochronę.

Trenowanie mechanizmu uczenia maszynowego Avast

Stosowane obecnie modele zaawansowanego zapobiegania zagrożeniom nie polegają na pojedynczym mechanizmie uczenia maszynowego, który w magiczny sposób zapewnia skuteczną ochronę przed wszystkimi cyberatakami. Zamiast tego stosuje się połączenie wielu mechanizmów uczenia maszynowego, które współpracują ze sobą, by chronić przed atakami. Mechanizmy działają na różnych urządzeniach (zarówno w chmurze, jak i na komputerach i smartfonach), używają technik analizy statycznej i dynamicznej i są wdrażane w wielu warstwach naszego modelu ochrony.

Aby umożliwić sobie skuteczną ocenę nowych i nieznanych zagrożeń, stworzyliśmy unikalną, zaawansowaną infrastrukturę uczenia maszynowego, która sposobem działania przypomina rurociąg. Dzięki niej możemy trenować i wdrażać modele wykrywania złośliwego oprogramowania już w niecałe 12 godzin od ich pojawienia się. Wykorzystujemy też zaawansowane techniki, takie jak głębokie splotowe sieci neuronowe, które przyczyniają się do doskonalenia działania naszych modeli wykrywania złośliwego oprogramowania. Nowe rodzaje zagrożeń mogą pojawiać się nagle, przybierając już znane lub całkowicie nowe formy; w takich sytuacjach możliwość aktualizowania modeli stanowi gwarancję szybkiego działania w celu skutecznej ochrony bezpieczeństwa użytkowników.

Technologia zabezpieczeń nowej generacji w połączeniu z danymi pochodzącymi od ogromnej liczby użytkowników daje nam wyraźną przewagę nad hakerami — a także nad konkurencją.

Technologia zabezpieczeń nowej generacji w połączeniu z danymi pochodzącymi od ogromnej liczby użytkowników daje nam wyraźną przewagę nad hakerami — a także nad konkurencją. To właśnie ta technologia umożliwiła nam automatyczne wykrycie i zablokowanie zagrożeń wysokiego ryzyka, takich jak złośliwe oprogramowanie WannaCry, BadRabbit, NotPetya oraz ataki Adylkuzz związane z kopaniem kryptowalut. W celu ich wykrycia nie była konieczna żadna aktualizacja produktu.

 

Liczba ataków typu ransomware zablokowanych w 2017 roku

 

Liczba powstrzymanych ataków w każdym miesiącu

Zobacz, jak nasz dyrektor ds. sztucznej inteligencji wyjaśnia, w jaki sposób blokujemy zagrożenia.

AI & machine learning

Poznaj inne obszary technologii

Bądź na bieżąco i zadbaj o swoje bezpieczeństwo

Bezustannie monitorujemy problemy z bezpieczeństwem, aby chronić setki milionów użytkowników przed nowymi zagrożeniami. Odwiedź blog Avast, aby poznać najnowsze funkcje produktów i informacje na temat zagrożeń od ekspertów z Laboratorium Zagrożeń Avast.