Hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến của chúng tôi sử dụng công nghệ máy học để tự động thu thập và trích xuất dữ liệu từ toàn bộ cơ sở người dùng, sau đó huấn luyện mọi mô-đun bảo mật. Sau khi tìm ra một mẫu phần mềm độc hại mới, các sản phẩm của chúng tôi sẽ tự động cập nhật bằng mô hình mới, mang đến khả năng bảo vệ mới nhất và vô cùng thiết yếu.

Huấn luyện công cụ máy học của Avast

Ngày nay, giải pháp phòng chống mối đe dọa tinh vi không chỉ dựa vào một công cụ máy học duy nhất, cung cấp một giải pháp đơn giản cho tất cả các cuộc tấn công mạng. Thay vào đó là sự kết hợp của nhiều công cụ máy học phối hợp cùng nhau để chống lại các cuộc tấn công. Các công cụ này hoạt động trên nhiều thiết bị (cả trên đám mây, trên máy tính và điện thoại thông minh), sử dụng các kỹ thuật phân tích tĩnh và động, cũng như được triển khai trong nhiều lớp trong công cụ bảo vệ của chúng tôi.

Để đánh giá các mối đe dọa mới và chưa biết, chúng tôi đã xây dựng một quy trình máy học độc đáo và tinh vi, cho phép chúng tôi huấn luyện và triển khai nhanh chóng các mô hình phát hiện phần mềm độc hại trong vòng 12 giờ. Ngoài ra, chúng tôi cũng sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như mạng nơ-ron tích chập sâu (Deep CNN) để tăng cường cho các mô hình phát hiện phần mềm độc hại. Các mối đe dọa bảo mật mới có thể xuất hiện đột ngột dưới hình thức mới và chưa biết. Trong những tình huống như vậy, khả năng nhanh chóng cập nhật các mô hình của chúng tôi đảm bảo người dùng vẫn được bảo vệ.

Công nghệ bảo mật thế hệ tiếp theo này và dữ liệu từ cơ sở người dùng khổng lồ của chúng tôi mang lại cho chúng tôi một lợi thế rõ ràng trước tin tặc cũng như trước các đối thủ cạnh tranh. Và chính công nghệ này đã cho phép chúng tôi tự động phát hiện và chặn các mối đe dọa khét tiếng (như phần mềm tống tiền NotPetya, WannaCry, BadRabbit) và các cuộc tấn công khai thác tiền ảo Adylkuzz mà không cần cập nhật một sản phẩm nào.